網站優化分析中應該掌握的一些數據
如今,隨著全球互聯網的高速發展,數據的運用已經成為現在這個社會的競爭和增長基礎,網絡數據的關注度也逐年增加,隨著用戶群體的擴大,只有通過數據分析才能促使企業在競爭中適者生存,并且通過數據分析加以驅動決策,進而才能提高企業綜合競爭力!
網站進行數據分析應該掌握以下幾點:
一、記錄網站的流量
長期的做好記錄網站流量,是衡量網站基礎設置是否合理的重要依據,其中最為重要的指標包含IP(獨立IP數)、UV(獨立訪客數)、PV(頁面瀏覽量)、以及PV/UV(訪問深度)。對于網站流量數據,必須利用各項指標統計并且加以對比分析。通過對流量的記錄,然后分析,能夠合理改善頁面質量,提高用戶瀏覽價值。再進行綜合數據分析,診斷其網站流量平衡的利與弊,深入利用SWOT分析法找準其根源所在,規避不利因素,將有利因素擴大化。
二、統計用戶的行為
了解用戶行為是我們提高網站轉化率的重要途徑,因此在數據分析中必須強調深入統計、分析用戶的行為。掌握用戶行為中最為重要2大指標:停留時間和跳出率。掌握用戶行為對于網站流量提升有很大幫助,為此數據分析時一定要做到細化并且精致。必須掌握用戶平均的停留時間、新老用戶的停留時間以及頁面停留時間,通過對用戶停留時間以及頁面停留時間長短的對比,能夠進行有效的數據對比,掌握利與弊的原因,能夠更加有效快捷的完善頁面質量度,引導和提高用戶下一步行為。
三、對業績的評估
業績是評估個人的最有效方式,是對自我階段性的評價,在網站運營過程中起著重要的作用,能夠激勵員工專業化更加進步,更加完善自我。對業績做評估需要分為新客戶和老客戶,統計有效客戶數量,消費成本以及轉化率。最后再加以統計進行數據分析,制定合理的獎懲制度,企業的高速發展離不開“贊美”二字。
四、對客戶的價值記錄
獲得客戶的消費是每一個企業最終的目標,對于客戶的具體分析畢不可少,必須重點詳細的把握。尤其是把握其客戶群體、轉化率、成本以及盈利正負。其中無論是新客戶,還是老客戶都要求做到具體細分,這對于網站出現的問題能夠精準定位,并且通過數據對比分析,能夠有效制定解決方案。
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